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《財(cái)富》專訪人工智能大牛楊立昆：“人工智能仍然缺乏常識！”
Facebook的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）曾推動(dòng)深度學(xué)習(xí)崛起，成為谷歌和亞馬遜之類巨頭紛紛應(yīng)用的尖端人工智能技術(shù)，可迅速翻譯并識別圖片中的物品。深度學(xué)習(xí)的核心是被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，可過濾海量數(shù)據(jù)，從而比人類更快地掌握數(shù)據(jù)中的模式。但該項(xiàng)技術(shù)需要巨大的計(jì)算能力，促使英特爾和硬...
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谷歌2021I/O大會(huì)：人工智能大放光彩
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如何讓人工智能更智能？
電子表格是一種非常巧妙的發(fā)明，誕生之初，其使命是實(shí)現(xiàn)簿記的數(shù)字化，自此而后的50年間，因?yàn)樗拇嬖冢芯咳藛T與商業(yè)人士得以不受行、列數(shù)量限制任意輸入各種數(shù)據(jù)，然后再借助計(jì)算機(jī)對這些信息進(jìn)行分析。如今，電子表格被廣泛應(yīng)用于工作生活的各個(gè)方面，甚至連學(xué)童都可以像財(cái)務(wù)分析師管理預(yù)算一樣使用這一工具。不過電...
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未來取代你的可能不是人工智能，而是精通人工智能的人
圖片來源：GETTY IMAGES如果說人工智能會(huì)取代你的工作，成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達(dá)335,000美元，因此這是令人垂涎三尺的機(jī)會(huì)。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍，公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運(yùn)營當(dāng)中。這方面的責(zé)任越來越多地落...
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人工智能不是騙局，只是過度炒作
世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)于上周在瑞士達(dá)沃斯召開。（我今年沒有參加，因?yàn)檗k公室還有很多工作要做。）像去年一樣，人工智能是達(dá)沃斯論壇2019年日程上最重要的議題之一。AI無疑是席卷全球商界的重要科技趨勢，同樣也被大肆炒作。畢竟，技術(shù)和商業(yè)界有一條亙古不變的法則：一旦出現(xiàn)了任何復(fù)雜的發(fā)展變化，都會(huì)有人自封為該領(lǐng)域...
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“審慎”是人工智能成功的關(guān)鍵嗎？
今年4月，當(dāng)新冠疫情在世界許多地方達(dá)到頂峰時(shí)，我采訪了Pactera Edge公司的首席人工智能官艾哈邁爾·伊納姆。當(dāng)時(shí)，在這家位于華盛頓州雷德蒙德市的科技咨詢公司，伊納姆正潛心研究新冠疫情是如何讓基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型陷于動(dòng)蕩的。上周，我再次采訪了伊納姆。他最近一直在思考為什么人工智能項(xiàng)目...
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人工智能辯論的五大思想流派
僅僅在今年5月，《華爾街日報(bào)》（The Wall Street Journal）和《紐約時(shí)報(bào)》（New York Times）就分別發(fā)表了200多篇令人窒息的文章，要么宣布人類將面臨悲慘的災(zāi)難性結(jié)局，要么宣布人類將獲得救贖，這取決于所引用的專家的偏見和經(jīng)驗(yàn)。我們親身體會(huì)到圍繞人工智能的公共話語是多么...
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人工智能也許會(huì)拯救你的工作
沃爾瑪上個(gè)月宣布，正在部署數(shù)千臺機(jī)器人“智能助手”，引發(fā)了人們對人工智能和自動(dòng)化會(huì)影響美國勞動(dòng)力就業(yè)的又一輪擔(dān)憂。作為美國最大的雇主，沃爾瑪表示，到明年2月，預(yù)計(jì)將在近2000家門店安裝自動(dòng)拖地機(jī)，此外還將投放少量機(jī)器人用于庫存掃描。大量公司大手筆投資人工智能和自動(dòng)化讓很多行業(yè)的員工都開始懷疑，自己...
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人工智能依舊火爆，相關(guān)股票仍然有上行空間
2023年6月1日，美國紐約證券交易所（New York Stock Exchange）內(nèi)的一名交易員。圖片來源：SPENCER PLATT—GETTY IMAGES目前，人工智能成為一種熱門商品，在科技界引發(fā)了顛覆性的變化，使許多公司的估值飆升，但這項(xiàng)技術(shù)也遭遇了質(zhì)疑，人們甚至擔(dān)心它可能引發(fā)“末日...
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企業(yè)如何避免人工智能偏見
如果企業(yè)希望用戶能順利使用其開發(fā)的人工智能軟件，就必須確保開發(fā)團(tuán)隊(duì)以及軟件訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的多樣化。這一結(jié)論來自《財(cái)富》雜志周二舉辦的在線論壇，主要議題是人工智能偏見。然而，企業(yè)想在社會(huì)中找到公平又具有普遍代表性的數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。前法官、美國頂級律所Cravath, Swaine & Moore合伙人...
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